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  3. 随便聊聊
  4. Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视

Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视

已定时 已固定 已锁定 已移动 随便聊聊
qwenqwen-27b本地模型
31 帖子 13 发布者 564 浏览
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  • David ChenD David Chen

    最近看的一個有趣的又牛B的YT....https://www.youtube.com/@ZZDream67 妳去看看人家怎麼設計
    好的遊戲不是簡單的幾句話就能完成

    stxpnetS
    stxpnetS
    stxpnet
    超凡大师
    编写于 最后由 编辑
    #14

    @David-Chen 说:

    最近看的一個有趣的又牛B的YT....https://www.youtube.com/@ZZDream67 妳去看看人家怎麼設計
    好的遊戲不是簡單的幾句話就能完成

    是的,关键就在这里, AI CODING久了的程序员,应该都有自己的心法,不会轻易外传吧。 除非是他得意的徒弟

    双卡3090 PCIE 3.0 8X/8X

    白天(宰相) Sglang+mattbucci 3.6 35B A3B AWQ W4A16 262K ~160 t/s
    夜间(将军) sglang+DENSE 27B INT8-W8A8-imatrix mtp/dflash2 230K ~65 t/s
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    • 鍾子揚 0鍾 鍾子揚 0

      @Tony-Yun

      我自己用blender給他圖片讓ai操作blender差距就很明顯
      images.jpg

      這是GTP6 Astra Ultra Fast goal的成果
      螢幕擷取畫面 2026-09-16 125827.png

      這是gemini 3.8 flash( high) 的成果
      572184.jpg

      這是qwen 3.8 flash Q3量化 的成果
      572189.jpg

      johnnybegoodJ
      johnnybegoodJ
      johnnybegood
      超凡大师
      编写于 最后由 编辑
      #15

      @鍾子揚-0 这不是真的吧?

      鍾子揚 0鍾 1 条回复 最后回复
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      • johnnybegoodJ johnnybegood

        @鍾子揚-0 这不是真的吧?

        鍾子揚 0鍾
        鍾子揚 0鍾
        鍾子揚 0
        编写于 最后由 鍾子揚 0 编辑
        #16

        @johnnybegood

        真的阿,第一張圖來源是
        https://www.threads.com/?xmt=AQG0xIIxQC8ruh-eRV8X5PAzthahQNU8iZaSB01xxIyfaT7dfOSgsW1R18iijRwMbsoSDt-D

        第二張跟第三張,我就是讓hermes分別用qemini3.8 flash跟qwen 3.8 flash跑
        Screenshot_20260916_162442_Telegram.jpg
        Screenshot_20260916_162635_Telegram.jpg
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        • kop wangK
          kop wangK
          kop wang
          超级版主
          编写于 最后由 编辑
          #17

          GPT6的审美确实有非常大的飞跃,从鹈鹕骑自行车就能看出来:

          image.jpeg

          虚心交流,一起进步

          stxpnetS 1 条回复 最后回复
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          • 鍾子揚 0鍾 鍾子揚 0

            @Tony-Yun

            我自己用blender給他圖片讓ai操作blender差距就很明顯
            images.jpg

            這是GTP6 Astra Ultra Fast goal的成果
            螢幕擷取畫面 2026-09-16 125827.png

            這是gemini 3.8 flash( high) 的成果
            572184.jpg

            這是qwen 3.8 flash Q3量化 的成果
            572189.jpg

            kos orK
            kos orK
            kos or
            超凡大师
            编写于 最后由 编辑
            #18

            @鍾子揚-0 said:

            這是qwen 3.8 flash Q3量化 的成果

            MoE 專家模型, 那Dense model Qwen3.8-27B 也差不多嗎?

            1 条回复 最后回复
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            • JunJ
              JunJ
              Jun
              编写于 最后由 编辑
              #19

              @kos-or 用過Moe 對話稍微長一點智力垂直墜落 編成還是稠密靠譜一點 用雲端負責規劃 本地負責完成 感覺還行 就是有時候會死循環 感覺還要再調整調整 這是手機端監控跟ComfyUI 這樣不在家也能用
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              • JunJ Jun

                @kos-or 用過Moe 對話稍微長一點智力垂直墜落 編成還是稠密靠譜一點 用雲端負責規劃 本地負責完成 感覺還行 就是有時候會死循環 感覺還要再調整調整 這是手機端監控跟ComfyUI 這樣不在家也能用
                IMG_0730.png
                IMG_0732.png
                IMG_0731.png

                kos orK
                kos orK
                kos or
                超凡大师
                编写于 最后由 kos or 编辑
                #20

                @Jun said:

                用過Moe 對話稍微長一點智力垂直墜落 編成還是稠密靠譜一點 用雲端負責規劃 本地負責完成 感覺還行 就是有時候會死循環

                謝謝反饋 我在評估 MoE 和Dense model 的差異, 看是否有必要把資源需求巨大的 MoE當做備用, 目前還沒發現到利基點, 而且27B稠密模型資源需求較少

                ComfyUI 這樣不在家也能用

                太可愛了這個 手機就能用ComfyUI

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                • 鍾子揚 0鍾 鍾子揚 0

                  @Tony-Yun

                  我自己用blender給他圖片讓ai操作blender差距就很明顯
                  images.jpg

                  這是GTP6 Astra Ultra Fast goal的成果
                  螢幕擷取畫面 2026-09-16 125827.png

                  這是gemini 3.8 flash( high) 的成果
                  572184.jpg

                  這是qwen 3.8 flash Q3量化 的成果
                  572189.jpg

                  terryT
                  terryT
                  terry
                  超级版主
                  编写于 最后由 编辑
                  #21

                  @鍾子揚-0 这个GPT6的效果还是很能打。

                  油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

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                  • johnnybegoodJ johnnybegood

                    @Tony-Yun 来, 给我们看看你的提示词

                    T
                    T
                    Tony Yun
                    编写于 最后由 编辑
                    #22

                    @johnnybegood

                    我们的目标是做一个2d RPG游戏 要有地图和建筑贴图 参考口袋妖怪 每次把任务拆分一下 开发前 派一个subgent作为游戏策划讨论;开发完 派一个游戏试玩进行全方位测试反馈

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                    • kos orK kos or

                      @Tony-Yun said:

                      又是QA 又是策划 看着对话挺像回事 最后一玩 一整个浪费时间

                      有時候在過程中要質疑一個專案的可行性, 這也是在引導方向和限縮專案的廣度,
                      可以成功的機會可能比較高, 畢竟27B的上下文窗口最大是256K
                      當然可能有其他輔助做法可以彌補256K 的限制, 但我還沒試過中大專案

                      可以試試Frontier models 搭配 local LLMs 玩看看

                      T
                      T
                      Tony Yun
                      编写于 最后由 编辑
                      #23

                      kos-or 我的感觉是跟AI越聊越蠢 往往不如最开始的Oneshot的一致感 当然可能是我给AI拖后腿了

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                      • kop wangK kop wang

                        LLM现在的审美还不行,对于视觉元素,以及对物理世界的理解,和现实的美学有很大偏差。目前最新的模型都在解决这块。

                        T
                        T
                        Tony Yun
                        编写于 最后由 编辑
                        #24

                        @kop-wang 确实 一到要跟人互动的东西 就需要手把手把关 不然惨不忍睹 当然Astra好像是例外 太贵了 我也没有多少额度玩

                        imbiplaza ASUSI 1 条回复 最后回复
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                        • T Tony Yun

                          @kop-wang 确实 一到要跟人互动的东西 就需要手把手把关 不然惨不忍睹 当然Astra好像是例外 太贵了 我也没有多少额度玩

                          imbiplaza ASUSI
                          imbiplaza ASUSI
                          imbiplaza ASUS
                          至尊王者
                          编写于 最后由 编辑
                          #25

                          @Tony-Yun

                          人家预先做好效果skill,等我们去开动,

                          这个时候,open ai 又省下多少token, 然后跟我们收足token

                          闭源模型,做这种事情最厉害,然而并不是错事,因为人类做的事情,来来去去都是重复的

                          https://lcz.me/project/dcs

                          1 条回复 最后回复
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                          • stxpnetS stxpnet

                            Q3量化,做成这样已经很好啦,本来就是从某个大厂蒸馏出来的残次品放在网上给大家娱乐。
                            而且27B雷霆思考,让它写个插件来自动继续,都整了这么久。
                            image.jpeg

                            给我的感觉QWEN 3.8这些模型的原厂策略就是,为了跑分好看,不计TOKEN代价,疯狂胡思乱想,想得多了,总有机会撞到正确答案。

                            T
                            T
                            Tony Yun
                            编写于 最后由 编辑
                            #26

                            @stxpnet 同感 看思考链挺能想 问题稍微上点强度 就变成浪费时间的游戏了

                            1 条回复 最后回复
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                            • terryT
                              terryT
                              terry
                              超级版主
                              编写于 最后由 编辑
                              #27

                              一句提示词搞定一个游戏基本都是吹牛逼的,再长的提示词,也搞不定游戏细节,功能描述都不够,更别说直接做出来。都是大公司特训的demo

                              油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                              T 1 条回复 最后回复
                              1
                              • JunJ Jun

                                @kos-or 用過Moe 對話稍微長一點智力垂直墜落 編成還是稠密靠譜一點 用雲端負責規劃 本地負責完成 感覺還行 就是有時候會死循環 感覺還要再調整調整 這是手機端監控跟ComfyUI 這樣不在家也能用
                                IMG_0730.png
                                IMG_0732.png
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                                stxpnetS
                                stxpnetS
                                stxpnet
                                超凡大师
                                编写于 最后由 编辑
                                #28

                                @Jun 对啊,要是有一个程序或者插件可以随时展示kld 就好了。。。
                                没有这种程序,就只有人脑做KLD,这样用起来 每天都很累。

                                双卡3090 PCIE 3.0 8X/8X

                                白天(宰相) Sglang+mattbucci 3.6 35B A3B AWQ W4A16 262K ~160 t/s
                                夜间(将军) sglang+DENSE 27B INT8-W8A8-imatrix mtp/dflash2 230K ~65 t/s
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                                • kop wangK kop wang

                                  GPT6的审美确实有非常大的飞跃,从鹈鹕骑自行车就能看出来:

                                  image.jpeg

                                  stxpnetS
                                  stxpnetS
                                  stxpnet
                                  超凡大师
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #29

                                  @kop-wang 这个鹈鹕挺火啊,不过我现在都是弄12生肖骑自行车来测,3.8的审美真的是。。。。 无语到家。:
                                  f0893abf-ec16-4348-8853-dd1b07b720fb-image.jpeg

                                  双卡3090 PCIE 3.0 8X/8X

                                  白天(宰相) Sglang+mattbucci 3.6 35B A3B AWQ W4A16 262K ~160 t/s
                                  夜间(将军) sglang+DENSE 27B INT8-W8A8-imatrix mtp/dflash2 230K ~65 t/s
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                                  • terryT terry

                                    一句提示词搞定一个游戏基本都是吹牛逼的,再长的提示词,也搞不定游戏细节,功能描述都不够,更别说直接做出来。都是大公司特训的demo

                                    T
                                    T
                                    Tony Yun
                                    编写于 最后由 Tony Yun 编辑
                                    #30

                                    @terry 这是qwen3.8-27b 一句提示词做的俄罗斯方块 完成质量还是不错的:

                                    test.mov

                                    4130ab8c-40ca-4d4f-898a-840b15bf21f7-image.jpeg

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                                    • stxpnetS
                                      stxpnetS
                                      stxpnet
                                      超凡大师
                                      编写于 最后由 编辑
                                      #31

                                      一句话做的,是基操。 长任务,对框架,模型,环境都有不小的考验

                                      双卡3090 PCIE 3.0 8X/8X

                                      白天(宰相) Sglang+mattbucci 3.6 35B A3B AWQ W4A16 262K ~160 t/s
                                      夜间(将军) sglang+DENSE 27B INT8-W8A8-imatrix mtp/dflash2 230K ~65 t/s
                                      1 条回复 最后回复
                                      0

                                      你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

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